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      • 系統概述
        • 

      • 產品功能
        • 

      • 產品特點
        • 

      • 技術參數
        • 

      • 應用場景
        • 

      

      

       
      

      

      

      系統概述
      

      

      AISON是以大數據+AI技術為核心，集成聚類、分類、神經網絡和強化學習等多種算法，打造的網絡智能優化新平臺。平臺通過對工參、MRO、MDT和KPI指標等數據的清洗和挖掘，實現網絡優化工作自動化、智能化和全景化。
      

      

      

      

      

      產品功能
      

      

      

        

      • 

        

        工參自糾錯：經緯度糾偏，方位角預測，天線接反、串接研判
        

        基于MDT數據源中RSRP、經緯度、AOA、TA等多種特征的分布，運用聚類、分類、神經網絡等算法，精準識別錯誤工參并糾錯。
        

        

        • 

      • 

        

        容量自均衡：高負荷待擴容參數優化、高負荷待擴容預警參數優化
        

        基于MRO、KPI指標，運用小區相關度、蟻群和KNN算法，自動輸出參數優化方案。
        

        

        • 

      • 

        

        天饋自優化：弱覆蓋優化、重疊覆蓋優化、干擾優化、容量優化
        

        基于MRO、MDT和KPI指標，運用專家經驗和強化學習算法，輸出權值優化參數。
        

        

        • 

      

      

      

      

      產品特點
      

      

        

      • 

        

        對接生產：生產自動化、一鍵自優化
        

        

        • 

      • 

        

        方案準確：方案高可靠、算法高精度
        

        

        • 

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        降本增效：運營低成本、高效促生產
        

        

        • 

      

      

      

      

      

      技術參數
      

      

      

      

      

      

      應用場景
      

      

      

        

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        工參自糾錯
        

        2019年“利奇馬”過境，運用工參自糾錯模塊對某地市工參進行全網篩查，精準定位臺風導致的天線偏移，極大提高了通信恢復效率。
        

        

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      • 

        

        容量自均衡
        

        2019年某省接入容量自均衡優化平臺后，高負荷待擴容和待擴容預警小區占比逐月下降，為網絡優化節約了硬件支出和人力成本。
        

        

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        天饋自優化
        

        選取一個弱覆蓋優化簇，自動優化后整體弱覆蓋率改善3.56%，弱覆蓋柵格明顯減少。
        

        

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