7月11日，四川新網(wǎng)銀行和《中國金融電腦》雜志社聯(lián)合主辦、神州信息協(xié)辦的“2025金融深耕AI擎領(lǐng)未來”主題活動在四川成都成功舉行。

本次活動圍繞人工智能、大模型在銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用展開深入探討，邀請工商銀行、上海銀行、四川新網(wǎng)銀行等金融機構(gòu)分享人工智能及大模型技術(shù)應(yīng)用的實踐經(jīng)驗，共同探索場景應(yīng)用、業(yè)技融合、落地模式、成效評估及應(yīng)用趨勢等問題，神州信息金融行業(yè)資深專家邱新發(fā)表主題演講。

主題演講“基于需求結(jié)構(gòu)化的AI應(yīng)用”

邱新表示，大模型的蓬勃發(fā)展正為銀行業(yè)變革注入新動能、開辟新路徑。作為金融IT服務(wù)的頭部服務(wù)商，神州信息敏銳把握技術(shù)趨勢，聚焦"基于業(yè)務(wù)需求結(jié)構(gòu)化的大模型應(yīng)用"這一關(guān)鍵領(lǐng)域展開深度探索，為行業(yè)提供了將大模型能力與業(yè)務(wù)創(chuàng)新深度融合的實踐樣本。

針對銀行業(yè)長期存在的"業(yè)務(wù)需求向知識庫轉(zhuǎn)化方法論缺失"痛點，以及傳統(tǒng)需求描述中"上下文關(guān)聯(lián)薄弱"的固有缺陷，神州信息通過構(gòu)建業(yè)務(wù)需求結(jié)構(gòu)化體系，系統(tǒng)性破解了兩大核心問題：一方面，以結(jié)構(gòu)化方法為需求與知識庫搭建精準(zhǔn)映射橋梁，彌補了傳統(tǒng)模式下需求轉(zhuǎn)化缺乏科學(xué)方法論的空白；另一方面，通過強化需求要素間的邏輯關(guān)聯(lián)與場景綁定，有效解決了傳統(tǒng)需求描述中信息碎片化、上下文割裂的弊端。這一方法論不僅深化了應(yīng)用背景的縱深維度，讓大模型更精準(zhǔn)理解業(yè)務(wù)場景的底層邏輯與關(guān)聯(lián)關(guān)系，更顯著提升了知識資源的利用效率，推動離散的業(yè)務(wù)知識向體系化、可復(fù)用的知識資產(chǎn)轉(zhuǎn)化，為構(gòu)建"精準(zhǔn)、鮮活、可擴展"的銀行知識庫奠定了堅實基礎(chǔ)，也為大模型在銀行業(yè)務(wù)場景中的深度落地提供了更具實操性的技術(shù)路徑。

作為領(lǐng)先的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴，神州信息以“AI for Process”理念為指引，持續(xù)加強自主研發(fā)，推出系列“AIGC+”金融解決方案。以“乾坤”企業(yè)級數(shù)智底座為支撐，大幅提升銀行研發(fā)效率、數(shù)據(jù)利用率和AI模型迭代速度，為銀行駕馭AI時代提供堅實、靈活且高效的技術(shù)支撐。

未來，神州信息將繼續(xù)堅持理念領(lǐng)先、技術(shù)領(lǐng)先、實踐領(lǐng)先，持續(xù)推動產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新迭代，為金融機構(gòu)及泛行業(yè)客戶，提供全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。